Description

Voie classique M1-M2 (en anglais)

This master allows students to gain strong theoretical and applied skills to be able to successfully manage today’s mass of data of the real world. Specifically, students will be able to gain specialized skills in handling modern database systems and the algorithms used for data analysis at huge scales. Indeed, the main focus will be on how to handle data and knowledge that is large, but also heterogeneous and in some cases unreliable, via algorithms and systems spanning the areas of data science and engineering, data mining, and machine learning.

Voie en apprentissage M1-M2 (en français)

Ce Master par apprentissage propose de fournir les compétences nécessaires pour gérer toute la chaîne de valeur partant des données à l'information pertinente. Cette chaîne comporte une partie importante sur la gestion et la préparation des données (stockage, partage, extraction, sécurisation, mise en forme, visualisation, ...) pour rendre l'information plus facile à exploiter, protéger et valoriser.

Voie ERASMUS M2 (en anglais)

Cette voie vise à apporter les éléments clés pour répondre à ces challenges à savoir l'apprentissage automatique, la visualisation analytique, la modélisation de la décision, gestion et analyse de données massive et hétérogènes.

Contacts

Responsables Pédagogiques : Silviu Maniu, Fathia Zaïdi, Nacéra Seghouani

Details

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